Win8 + Haswell組合評測：看電影需要費(fèi)多少電？

Win7之家（ m.airtaxifl.com）：Win8 + Haswell組合評測：看電影需要費(fèi)多少電？

隨著集成顯卡的進(jìn)步，組建HTPC影音娛樂平臺有了越來越多的選擇，功能也是越來越強(qiáng)大，那如果使用Haswell來搭建一套HTPC，看電影的時(shí)候會有多大功耗呢？

本次測試采用了一顆35W低功耗版的Core i7-4765T，四核心八線程，CPU頻率2.0-3.0GHz，HD4600核顯頻率200-1200MHz。

其它配件還有：華擎Z87E-ITX迷你主板、希捷600 240GB固態(tài)硬盤、芝奇Ares DDR3-1600 4GB×2內(nèi)存、華碩BC-08B1ST 8x藍(lán)光光驅(qū)、安鈦克Skeleton ATX開放式機(jī)箱、安鈦克VP-450電源、宏碁H243H顯示器、安橋TX-SR606功放、Windows 8 64位專業(yè)版系統(tǒng)。

測試中直接從供電插座讀取功耗值。光驅(qū)中的藍(lán)光電影采用CyberLink PowerDVD 13播放，ISO鏡像直接用Win8自帶工具加載。ISO Rip工具位AnyDVD HD 7.2�？綑C(jī)工具為Prime95 27.9、FurMark 1.10.6。

測試平臺通過Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)連接NAS。RJ-45接口斷開。鍵鼠均為無線。

【高清播放、拷機(jī)功耗】

休眠：1.38W

空閑：25.94W

Prime95 CPU拷機(jī)：73.79W

Prim95 CPU、FurMark GPU拷機(jī)：85.68W

光驅(qū)播放1080p24 H.264藍(lán)光電影：34.5W

光驅(qū)播放1080p24 VC-1藍(lán)光電影：33.21W

光驅(qū)播放1080i60 VC-1藍(lán)光電影：34.37W

NAS流播放1080p24 VC-1藍(lán)光電影：30.91W

NAS流播放1080p24 H.264 MVC立體藍(lán)光電影：32.67W

光驅(qū)Rip藍(lán)光ISO：36.41W

Prime95 CPU拷機(jī)截圖：整顆處理器的功耗約47W，其中CPU部分(IA Cores)功耗大約37W，GPU完全休息。內(nèi)存5W多點(diǎn)。

Prime95 CPU、FurMark GPU聯(lián)合拷機(jī)截圖：處理器功耗升至約54W，其中CPU部分降至約27W，GPU部分消耗約18W。內(nèi)存接近6W。

【不同解碼、渲染模式功耗對比】

Windows8默認(rèn)渲染器是EVR(增強(qiáng)型視頻渲染器)，一般與原生的DXV2解碼配合使用，不過雖有硬件加速，GPU并不會費(fèi)太大勁。

EVR-CP(EVR-Custom Presenter)則是MPC-HC播放器默認(rèn)的渲染器，一般配合MPC-HC自己的視頻解碼器，不過這里也使用原生DXVA2。

此外還加入了Intel應(yīng)用工程師Eric Gur開發(fā)的QuickSync解碼器(已開源)來搭配EVR-CP，它使用GPU QuickSync引擎里的特殊解碼器模塊來執(zhí)行解碼。

除了Haswell，這里還使用了一顆Ivy Bridge Core i3-3325，但它是55W的標(biāo)準(zhǔn)版雙核心，所以以下兩個(gè)平臺的數(shù)據(jù)就不要對比了，只看不同渲染解碼模式就行了。

Haswell功耗

Ivy Bridge功耗

QuickSync解碼器一般功耗稍高一些，因?yàn)榻獯a幀在發(fā)給渲染器之前，需要先拷貝回內(nèi)存，而原生DXVA模式下無需此步驟。VC-1格式是個(gè)例外，但是Intel GPU上還沒有VC-1的原生DXVA2解碼器，這里是軟解碼的。

EVR、EVR-CP相比，前者可以剩下1-3W左右。

Haswell GPU占用率

Ivy Bridge GPU占用率

也有不少高清發(fā)燒友喜歡用madVR渲染器，認(rèn)為它品質(zhì)更高，還有縮放算法等更多功能，0.85版開始也支持使用原生DXVA2。madVR一直在開發(fā)新版本，增加了大量新的功能和算法，比較有趣的就是可以執(zhí)行DXVA縮放了。這對Intel GPU來說尤其關(guān)鍵，因?yàn)镮ntel HD Graphics使用專用硬件來支持DXVA縮放的API調(diào)用，AMD、NVIDIA則使用像素著色器。

Haswell功耗

Ivy Bridge功耗

Haswell GPU占用率

Ivy Bridge GPU占用率